I. Giới thiệu: Prompt Engineering là gì?

Kỹ thuật nhanh chóng, hay nghệ thuật xây dựng các hướng dẫn rõ ràng cho trí tuệ nhân tạo như chatgpt français , là một kỹ năng thiết yếu để khai thác tối đa tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn. ChatGPT dựa trên các mô hình như GPT-3.5 hoặc GPT-4, có khả năng tạo ra văn bản mạch lạc để trả lời truy vấn của người dùng được gọi là "lời nhắc". Bài viết này nhằm mục đích hướng dẫn người dùng nói tiếng Pháp viết lời nhắc đầu tiên của mình, với các kỹ thuật tiên tiến và các trường hợp thực tế.

II. Hiểu về ChatGPT: Cách thức hoạt động

ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ được phát triển bởi OpenAI. Nó dự đoán từ tiếp theo trong câu dựa trên hàng tỷ tham số.

GPT-3.5 và GPT-4: Hai phiên bản phổ biến của ChatGPT, trong đó GPT-4 chính xác hơn và phù hợp với ngữ cảnh hơn.

Cách thức hoạt động: Lời nhắc đóng vai trò là điểm khởi đầu cho phản hồi bằng văn bản.

Mô hình xác suất: ChatGPT chọn câu trả lời có khả năng xảy ra cao nhất dựa trên bối cảnh được cung cấp.

Ví dụ: Yêu cầu: "Tóm tắt văn bản này: Đa dạng sinh học rất cần thiết cho sự sống còn của hành tinh chúng ta..." Trả lời: "Đa dạng sinh học đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì cân bằng sinh thái."

III. Tại sao Prompt Engineering lại cần thiết?

Một lời nhắc tốt sẽ quyết định chất lượng phản hồi. Nó cho phép:

để có được câu trả lời chính xác và phù hợp,

để tự động hóa một số tác vụ định kỳ,

để cá nhân hóa các tương tác khi cần: nội dung tiếp thị, hỗ trợ khách hàng, mã hóa, v.v.

IV. Kiểu học nhanh: Kỹ thuật cơ bản

Zero-shot: không có thông tin trước.

VD: "Dịch văn bản này sang tiếng Anh."

Ít ảnh: kèm ví dụ.

VD: "Ví dụ: 'Bonjour' → 'Xin chào'. Bây giờ hãy dịch 'Chúc ngủ ngon'."

Chuỗi suy nghĩ: có lý luận trung gian.

VD: "Giải thích từng bước cách tính giá trị trung bình."

Lặp đi lặp lại: xây dựng theo nhiều giai đoạn.

VD: "Viết phần mở đầu, sau đó là phần kết luận."

V. Các phương pháp hay nhất để xây dựng lời nhắc hiệu quả

Sử dụng ngôn ngữ chính xác và trực tiếp

Chỉ rõ vai trò: "Bạn là giáo viên..."

Chỉ ra giọng điệu: trang trọng, hài hước, v.v.

Đặt định dạng phản hồi mong đợi

Giới hạn độ dài hoặc yêu cầu các điểm chính

Thích nghi với tiếng Pháp: làm rõ sự mơ hồ về văn hóa hoặc ngữ pháp

VI. Công cụ và tài nguyên cho Kỹ thuật nhanh chóng

PromptingGuide.ai: Mô hình và Kỹ thuật

FlowGPT: chia sẻ lời nhắc của cộng đồng

PromptBase: lời nhắc theo chủ đề cụ thể

AIPRM: Tiện ích mở rộng Chrome với thư viện nhắc nhở

Cộng đồng Reddit / Discord nói tiếng Pháp

VII. Nghiên cứu tình huống: Thành công nhanh chóng trong nhiều lĩnh vực

Giáo dục: "Tạo một bài kiểm tra 5 câu hỏi về Molière"

Thương mại điện tử: “Tạo mô tả sản phẩm cho áo phông hữu cơ”

Phân tích dữ liệu: "Giải thích bảng này bằng ngôn ngữ dễ hiểu"

SEO: "Gợi ý tiêu đề bài viết cho từ khóa 'AI trong kinh doanh'"

Huấn luyện: “Hãy cho tôi lời khuyên động lực được cá nhân hóa”

VIII. Tránh những lỗi thường gặp

Vẫy tay nhắc nhở: ✘ "Giải thích"

Nhiều mục tiêu cùng một lúc

Thiếu ngữ cảnh hoặc quá nhiều thông tin

Không thử nghiệm nhiều biến thể

IX. Hướng tới Kỹ thuật nhanh chóng tiên tiến

Cấu trúc logic: nếu/thì, các bước có điều kiện

Vai trò được giao: “Hoạt động như một chuyên gia pháp lý”

Chuỗi nhắc nhở: chuỗi các yêu cầu

API / Python: tự động hóa thông qua tập lệnh

X. Kết luận: Trở thành Kiến trúc sư hội thoại AI

Kỹ thuật nhanh nhạy là kỹ năng then chốt trong kỷ nguyên AI. Qua quá trình luyện tập, bạn sẽ có thể tạo ra những cuộc đối thoại tự nhiên, chính xác và mạnh mẽ. Kiểm tra, phân tích, cải thiện: đây là chìa khóa để thành thạo ChatGPT.

🔎 Phụ lục & Câu hỏi thường gặp

Lời nhắc là gì? : Hướng dẫn được đưa ra cho AI

"Token" là gì? : Đoạn văn được sử dụng bởi GPT

Tối đa có bao nhiêu từ? : Khoảng 4000 token (tùy theo mẫu)

GPT có hiểu tiếng Pháp tốt không? : Vâng, với cách diễn đạt hay

Tôi có thể sửa lời nhắc không? : Đúng, hãy diễn đạt lại để cung cấp ngữ cảnh tốt hơn.

💡 Phần thưởng: Sao chép/Dán mẫu nhắc nhở

Tạo nội dung: "Viết bài viết về {chủ đề} theo {phong cách}"

Bản dịch: "Dịch từ tiếng Pháp sang {ngôn ngữ}"

Động não: "Đưa ra 10 ý tưởng tên cho một công ty khởi nghiệp AI"

Phân tích văn bản: “Tóm tắt văn bản này thành 5 điểm chính”

Thêm ngữ cảnh của riêng bạn để phù hợp với nhu cầu của bạn.